• Mystery Shopping
• Badania satysfakcji Klientów
• Testy produktów, opakowań, reklam
• Badania dla sieci handlowych
  • Badana cenowe - store check
  • Satysfakcja klientów
  • Analiza danych wtórnych
  • Klienci konkurencyjnych sklepów
  • Prezentacja danych statystycznych w powiązaniu z przestrzenią geograficzną
• Badania dla centrów handlowych
• Badania przeznaczone dla wydawnictw prasowych
• Badania wzorców zachowań komunikacyjnych Klientów
• Segmentacja rynku
• Badania dla władz lokalnych
• Central location
• Badania dla agencji reklamowych
• Badania użytkowników Internetu (ON-LINE)
• Badania wizerunku marki
• Badania elastyczności cenowej
• Badanie rynku towarów konsumpcyjnych
• Desk Research
• Badania klimatu organizacyjnego i opinii pracowniczej
• Badania przeznaczone dla wydawców podreczników
• Szkolenia i badania z zakresu obsługi klienta

Klienci konkurencyjnych sklepów; siła nabywcza obecnych/potencjalnych klientów

Bardzo często sama analiza danych „zastanych” jest niewystarczająca, jeżeli firma musi podejmować różne decyzje, co do prowadzenia szerokich działań marketingowych.

Dane „zastane” (w tym przypadku kasowe) mają z założenia swoje ograniczenia: po pierwsze nie informują o liczbie klientów odwiedzających dany sklep, a jedynie o liczbie zawieranych transakcji; po drugie nie informują o profilu społeczno-demograficznym klientów danego sklepu. A to właśnie tego rodzaju dane są niezbędne przy projektowaniu działań marketingowych, promocyjnych, reklamowych itp. Cenna w takim przypadku byłaby zatem możliwość połączenia danych kasowych z danymi o klientach (liczba i ich profil społeczno-demograficzny).

W celu uzyskania tego rodzaju danych możliwe jest przeprowadzenie badania ilościowego na próbie klientów danego sklepu. W trakcie takiego badania wylosowanym osobom zadawane byłoby m.in. pytanie o numer paragonu, miejsce zamieszkania, zwyczaje zakupowe, znajomość sklepów konkurencyjnych, satysfakcję
z usług oraz pytania określające profil społeczno-demograficzny klienta. Po uzyskaniu tego rodzaju danych możliwe byłoby dokonanie wszystkich ogólnych analiz danych kasowych (opisanych powyżej) oraz bardziej szczegółowych analiz dla poszczególnych interesujących nas grup klientów (dzięki danym społeczno-demograficznym i danym o miejscu zamieszkania).

Informacje uzyskane w ten sposób pozwalałyby między innymi na określenie zależności pomiędzy:

• częstotliwością zakupów a wielkością koszyka,
• częstotliwością wizyt a miejscem zamieszkania,
• wielkością zakupów a znajomością konkurencji, opinią o konkurencji, dokonywaniem zakupów w konkurencji,
• częstotliwością zakupów a otrzymywaniem materiałów promocyjnych,
• wielkością zakupów a zadowoleniem z oferty marketu,
• wielkością zakupów a zadowoleniem z jakości obsługi, itp.